所有智慧供水功能的落地，始于全链路数据的打通与直观呈现。

    平台可整合水源地（水位、流量、水质COD/氨氮/藻类）、取水厂（药剂投加量、滤池水头损失、余氯浓度）、输配管网（节点压力、流量、管网泄漏信号）、用户端（水表数据、末梢水质、用水行为）的 多维度数据，支持传感器、GIS系统、水表终端等多方式接入；

    再通过自动数据清洗（过滤水表故障等异常值）、格式转换（统一JSON/OPC UA协议）、交叉验证（压力与流量匹配度 校验），确保数据准确率≥95%；

    同时构建分布式数据中台，支持10年以上历史数据存储与快速查询，自动生成水质报表、漏损统计、能耗台账，满足环保监管与内部考核需求。

    数据之上，三维可视化将复杂系统直观呈现——1:1还原水源地（水库/河道地形、取水口）、水厂 （构筑物、设备、管道）、输配管网（主干管、支管网、阀门、泵站）、用户分布的核心要素，将实时数据叠加到模型中：用红色标注超压、绿色标注正常、蓝色标注低压，漏损点以 红色闪烁提醒，故障泵站高亮显示；还支持宏观（全域供水网络）、中观（区域管网/水 厂）、微观（单条管道/设备）三级视角切换，让全链路运行状态一目了然。

仿真预测与智能调度：从经验到数据的决策转型

    数据基础之上，水力仿真成为调度决策的‘智慧大脑’。

    平台基于GIS数据和管网拓扑关系构建水力模型，模拟管网压力、流量、流速的动态分布，精准计算不同工况下的水力损失；

    结合水源地水质、水厂处理工艺、管网输送时间，预测末梢水质变化（如余氯衰减、二次污染 风险），提前24-72小时发出预警（如藻类爆发、管道腐蚀导致的水质超标）；

    还能支持自定义场景（如用水高峰、管道抢修、原水污染），模拟不同调度方案的效果——比如预测某区域管网降压后的影响范围，推演备用水源切换的最优路径。

     这些仿真结果会转化为智能调度 的‘自动化手脚’：基于水力模型与实时数据自动计算最优泵站供水压力、阀门开度，避免管网超压爆管或低压缺水，维持水力平衡；针对早中晚用水高峰自动启动备用泵组，低谷时段 降低泵组负荷，适配用水需求波动；实现水厂工艺、泵站调度、管网阀门的联动——如原水浊 度升高时，自动增加水厂药剂投加量；

    某区域漏损时，自动关闭周边阀门隔离故障区域并切换供水路径。这一系列动作让调度从‘被动应对’变为‘主动规划’，实现泵站能耗降低 15%-25%，管网运行稳定性提升40%。

运维优化与成本管控：从被动抢修到主动防范的落地关键

    运维与成本管控则聚焦‘从被动抢修到主动防范’的落地。

    针对泵站设备、管网、水表等核 资产，平台实时采集水泵、电机、阀门的振动、电流、温度数据，构建设备健康模型；监测管网关键节点的腐蚀速率、泄漏信号（通过声学/光纤传感器）。

腐蚀率传感器

    通过AI算法识别异常信号——如水泵振动超标、管网流量异常，提前3-7天发出预警，推送故障原因（如轴承磨损、 管道破损）与维修建议；并基于设备运行时长、管网老化程度自动生成维护计划——比如水泵运行2万小时后更换轴承，老旧管网按腐蚀速率制定更换时间表，减少设备突发故障停机时 间30%以上，延长管网使用寿命20%以上。

    漏损控制与成本优化方面，结合水力模型、流量差分析、声学传感器数据，定位管网漏损点精度可达米级，区分微小漏损（≥0.5m³/h）与重大泄漏，推送抢修工单；监测泵站、水厂高能耗设备运行数据，识别能耗异常（如水泵低效运 行），结合峰谷电价优化设备运行时段（如低谷电价运行深度处理设备）；自动统计每日/ 每月能耗、药剂消耗、漏损水量，生成成本分析报表，识别节约空间（如某区域漏损率过 高，推送管网改造建议）。

    更关键的是，这些功能并非独立运行，而是形成‘数据采集→仿真预测→智能调度→运维反馈→持续优化’的完整闭环：感知层采集的数据经标准化处理后，支撑 仿真预测；仿真结果指导智能调度；调度与运维的效果数据又反馈给模型优化参数，让每个 环节都能数据驱动。这一闭环帮助供水企业将管网漏损率降低8%-15%（达到国家一级漏损控制标准），综合运营成本降低10%-20%，通常2-3年可回收平台投入。